产品介绍
产品概述
产品定位
FundCheck 是一款主要面向个人基金投资者的持仓分析工具,通过资产穿透分析帮助用户发现基金投资中的隐藏风险,实现真正的分散投资。
目标用户
- 主要用户:持有多只基金的个人投资者
- 次要用户:理财顾问、投资咨询师
- 用户画像:23-45岁,有一定投资经验,对资产配置有一定了解,关注风险控制
核心价值主张
"让基金投资的风险透明化,帮助投资者做出更明智的资产配置决策"
市场分析
市场背景
- 基金市场规模:根据中国基金业协会,2025年11月数据:中国公募基金数量13490只,基金净值370179.50亿元。
- 投资者痛点:多数基金投资者不了解自己持有的基金底层持仓资产
- 市场机会:帮助投资者全面诊断账户持仓资产的工具数量少,功能不完整
竞品分析
| 产品 | 优势 | 劣势 | 差异化 |
|---|---|---|---|
| 天天基金 | 数据全面,用户基数大,针对单一基金诊断分析全面 | 缺乏持仓多只基金的穿透分析 | 支持用户持仓全部基金穿透后重合度分析 |
| 晨星基金E账户诊断 | 数据全面及时准确,持仓穿透全面深入 | 未向个人用户开放,只对机构客户或理财师开发 | 个人投资者不受限使用 |
| 且慢 | 投顾账户服务包含“收益分析、资金流分析、资产分析、理财行为分析”等多维度,数据全面及时准确 | 与销售渠道强绑定,只针对且慢持有资产进行分析,且缺少个股穿透分析 | 支持全渠道资产录入分析,支持个股穿透分析 |
市场定位
细分市场:基金投资分析工具 竞争策略:专业化 + 易用性,向个人投资者全面开放,支持重仓股穿透分析,与基金销售方无利益关联,提供客观的分析结果,做"基金重合度分析"的第一品牌
用户研究
用户调研发现
痛点分析
- 信息不透明:不知道基金具体买了什么股票
- 假分散风险:以为买了不同基金就分散了风险
- 决策困难:不知道新买的基金是否与现有持仓重合
- 工具缺失:市场上缺乏简单易用的分析工具
用户需求层次
基础需求:查看基金持仓信息
期望需求:分析基金间的重合度
兴奋需求:智能的风险提示
用户故事
核心用户故事
作为一个 持有多只基金的投资者 我希望 了解我的基金投资是否真正分散 以便于 优化我的资产配置,降低投资风险
详细用户故事
-
基金重合度分析
- 作为投资者,我希望看到我持有的基金之间的股票重合情况
- 以便了解我的投资是否存在过度集中的风险
-
新基金评估
- 作为投资者,我希望在购买新基金前分析它与现有持仓的重合度
- 以便决定是否购买这只基金
-
持仓透视
- 作为投资者,我希望看到我所有基金合并后的整体持仓情况
- 以便了解我在不同行业和股票上的真实配置
-
风险量化
- 作为投资者,我希望用数字化指标衡量我的投资风险
- 以便做出更理性的投资决策
产品功能设计
功能架构
FundCheck 产品功能架构
├── 核心功能
│ ├── 关联真实基金信息录入
│ ├── 持仓重合度分析
│ ├── 资产配置透视
│ └── 风险指标计算
├── 辅助功能
│ ├── OCR截图识别(快速模式2-4秒 / 精确模式60+秒)
│ ├── 历史记录管理(本地+云端)
│ ├── 报告导出
│ └── 用户认证
└── 增值功能
├── 账户资产配置健康度分析(未来)
├── 不同市场对比分析(未来)
└── ……(未来)
MVP功能定义
必须有(Must Have)
- 基金代码输入和验证
- 基金持仓数据获取
- 重合度矩阵计算和展示
- 资产配置饼图
- 基础的用户界面
应该有(Should Have)
- OCR截图识别功能(支持快速/精确双模式选择)
- 综合持仓透视
- 风险指标计算
- 历史记录保存
可以有(Could Have)
- 报告导出功能
- 用户认证系统
- 基金多维度指标对比功能(市场上支持同类需求的工具已有很多)
- 市场数据集成(只根据诊断需要获取对应数据,不提供其他数据查询功能)
不会有(Won't Have)
- 具体基金投资建议和推荐
- 实时交易功能
- 社交分享功能(暂不考虑)
功能优先级矩阵
| 功能 | 用户价值 | 技术难度 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 重合度分析 | 高 | 中 | P0 | ✅ 已完成 |
| 资产配置透视 | 高 | 低 | P0 | ✅ 已完成 |
| OCR识别 | 中 | 高 | P1 | ✅ 已完成(双模式) |
| 历史记录 | 中 | 低 | P1 | ✅ 已完成 |
| 报告导出 | 低 | 中 | P2 | ✅ 已完成 |
核心功能详解
OCR截图识别功能
功能概述
OCR(光学字符识别)功能允许用户通过上传基金持仓截图快速录入基金信息,大大提升了数据录入的便利性。
双模式设计
基于不同用户场景的需求,OCR功能提供两种识别模式:
快速模式(推荐)
- 响应时间:2-4秒
- 技术方案:PaddleOCR-VL
- 适用场景:日常使用,实时交互
- 识别精度:标准,满足大部分需求
精确模式
- 响应时间:约60秒
- 技术方案:PaddleOCR-VL-1.5
- 适用场景:批量处理,高精度要求
- 识别精度:高精度,包含位置信息
用户体验设计
- 默认推荐:快速模式为默认选项,满足90%用户需求
- 智能提示:不同模式显示相应的等待时间和场景说明
- 渐进式选择:基础用户使用快速模式,高级用户可选择精确模式
- 无缝集成:与现有基金录入流程完美结合
技术实现
- 多模态AI:基于硅基流动PaddleOCR模型
- 智能解析:自动识别基金代码、名称、金额信息
- 错误处理:完善的回退机制和错误提示
- 数据清洗:自动清理位置标记,优化识别结果
用户体验设计
设计原则
1. 简约至上
- 信息层次清晰:重要信息突出,次要信息弱化
- 操作流程简化:3步完成核心功能
- 界面元素精简:避免不必要的装饰
2. 数据可视化
- 图表选择合理:根据数据特点选择最合适的图表
- 色彩运用科学:使用色彩区分不同数据类别
3. 响应式体验
- 多端适配:PC、平板、手机完美适配
- 性能优化:快速加载,流畅交互
用户旅程地图
新用户首次使用
发现产品 → 了解价值 → 尝试使用 → 获得结果 → 产生信任 → 持续使用
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
SEO/推广 产品介绍 简单操作 清晰结果 专业分析 功能完善
核心使用流程
输入基金代码 → 开始分析 → 查看综合持仓透视 →查看重合度矩阵 → 查看资产配置 → 导出报告
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
自动匹配基金 进度加载 综合持仓透视指标 矩阵图表 饼图展示 PDF下载
风险管理
产品风险
1. 合规风险
风险描述:金融监管政策变化可能影响产品运营 应对措施:
- 严格遵守现有法规,不提供投资建议
- 定期获取最新法规要求,及时了解政策变化
- 完善免责声明和用户协议
2. 数据风险
风险描述:数据存储机制可能影响用户体验的心理门槛 应对措施:
- 支持用户持仓数据默认本地存储,也提供云端存储便于多端同步
- 实现数据SSL/TLS加密传输
项目链接
在线访问(需海外访问): 基金持仓诊断工具